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技術加持 推進玻纖行業智造之路
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玻璃纖維生產的拉絲工序,經常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題,目前多數拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察,對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數量較多,檢測效率低,處理效率慢,會影響產品的質量和生產效率。采用機器視覺系統檢測設備對拉絲狀態進行智能化自動檢測,能快速有效的解決這些問題,從而提升對拉絲質量的把控能力,提高生產效率,降低人工成本、勞動強度。

以上僅是機器視覺技術在玻纖行業應用的冰山一角,它在電子布、多軸向、格子布、短切氈、碳纖維、化纖、無紡布、簾子布、晶片、紡織、醫用輔料等表面質量檢測領域都能大顯身手。那么究竟什么是機器視覺技術?它能為我們玻纖及復合材料行業帶來怎樣的益處?國內玻纖智能視覺檢測的領跑者——西安獲德圖像技術有限公司(以下簡稱“西安獲德”)將為我們揭開其神秘面紗。

未來人工智能領域的核心技術

隨著全球經濟的發展,低人工成本的時代一去不復返。工業的迅速轉型升級,推動中國制造業結構調整。工業發展逐漸離不開智能制造,而智能制造又離不開機器視覺。如果說工業機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸,那么機器視覺就相當于人類眼的延伸,是實現工業自動化和智能化的必要手段。

機器視覺是未來人工智能領域的核心技術。從機器視覺到計算機視覺,從人機交互到自動駕駛,從虛擬現實到物體自動識別,機器視覺都擔當著重要角色。目前機器視覺技術已廣泛應用于人臉識別、移動機器人障礙避讓、工業機器人對物體準確抓?。ㄒ曈X引導)、以及流水線產品質量視覺檢測等各個領域。

由于“機器視覺”系統可以快速獲取大量信息,且易于自動處理、設計信息以及加工控制信息集成,因此,在現代自動化生產過程中,人們將“機器視覺”系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

西安獲德圖像技術有限公司是一家以機器視覺、人工智能技術為核心,致力于各種自動檢測設備研發及銷售的綜合型高新技術企業。其將發展方向準確定位在玻纖行業應用的細分市場,研發的智能視覺在線檢測系統,有效幫助玻纖生產企業實現全自動化,從而推動企業提升市場競爭力以完成轉型升級。據該公司技術人員介紹,“機器視覺”通俗的講就是給機器裝上眼睛,用機器代替人眼進行目標對象的識別、測量和判斷。他會不知疲倦,沒有情緒,準確,高效,標準一致的對產品的外觀進行檢測。“機器視覺”的特性,決定了在一些不適合于人工作業的危險工作環境,或人工視覺難以滿足要求的場合,都可以用“機器視覺”來替代人工視覺的方法進行實時在線檢測;從而達到提高生產效率、穩定產品質量和提升生產的自動化程度的目的。

打開玻纖工業智能制造“新視界”

眾所周知玻璃纖維織物質量控制是玻纖生產商面臨的最重要問題。目前,在中國的織物疵點檢測依然主要依靠大量檢測工人的眼睛觀察來完成,人工檢測雖然能根據國家標準對檢測出的疵點很容易進行分類和評分,但由于視覺精度的限制和容易疲勞導致檢測不穩定,隨著時間的推移,檢測正確率會逐漸下降;人持續反應速度變慢,使疵點檢測的效率低下(通常情況下,依靠人工檢測織物疵點的速度僅為15-20m/min)。

如何更加精確地控制織物表面缺陷保證缺陷不混入下道工序?如何控制人工檢測不要漏檢?如何減員增效,降低成本?如何能保證外觀質量能夠長期穩定?如何能對織物做出客觀評價?如何應對投訴提供客觀的記錄文件等一系列問題深深困擾生產商家。在人力的勞動管理成本大幅度提高的情況下,紡織品疵點檢測迫切需要一種能夠代替人類視覺檢測的智能化檢測技術和設備,并且能夠和機器人技術結合,自動監測和識別各種織物的疵點。針對玻纖織物生產線,采用“機器視覺”技術,能夠持續不斷地實時檢測,是解決上述所有問題的最佳方案。

“機器視覺”系統在織造過程中能及時發現疵點,完成對其瑕疵點的分類。對于某些瑕疵,可以在生產過程中由人工進行及時修補,對于不能修補的瑕疵,可以根據其形狀、大小信息,對玻纖布匹的質量等級進行評價,在玻纖行業具有重要的現實意義。如:

檢測準確率高。能分類識別各類紗線疵點、織造疵點和異物疵點,誤檢率和漏檢率大大低于人工眼睛檢測。

具有重復檢測的客觀不變性。不會受人工檢測主觀因素波動的影響,檢測結果可信度高。

投入成本低,一次性投入長期受益。目前依靠機器視覺系統的織物疵點檢測速度可達到90m/min以上。

技術加持 推進玻纖行業智能制造之路

西安獲德自2014年成立以來,先后被評為“國家級高新技術企業”,“西安市高新技術企業”“陜西省雙軟企業”“陜西省軟件協會會員單位”。截止目前擁有數十項發明專利、實用新型專利、軟件著作權。同眾多玻璃纖維行業巨頭密切合作,讓其深知當前玻纖產業發展的弊端及痛點,因此,研發的一系列在線檢測設備憑借出色的性能及穩定性得到一致認可。如:

針對絡紗合股的斷紗留重監測系統、針對玻纖粗紗生產的拉絲斷頭在線檢測系統、針對短切紗的短切紗均勻性在線檢測、針對各種玻纖織物(電子布、短切氈,縫邊氈,單/多軸向、方格布、濕法氈等)的織物表面外觀缺陷檢測、針對短切氈短切氈克重在線檢測;針對細紗管紗的細紗管紗外觀在線檢測;以及針對玻纖紗團檢裝線紗團外觀在線檢測等。

隨著玻璃纖維行業的裝備技術水平進一步提升,工廠的自動化、智能化已成為發展趨勢。通過利用云計算和大數據平臺,對采集圖像進行分析,將為玻纖企業優化生產工藝、提高生產效益提供有力的數據依據。同時,在提高穩定產品質量、節約勞動力上起到關鍵性作用。

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