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時代更迭,打造玻纖產業4.0
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玻纖行業是中國起步最早,且產量、產業化程度最高的傳統制造業,作為流程性產業,具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進,機器視覺、人工智能等新興技術的涌現,正帶動玻纖行業向工業4.0時代邁進,智能化、綠色化的轉型已成為行業發展的必然趨勢。

一體化流程打造玻纖產業4.0

西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領域的高新技術企業,公司先后獲得專利著作權十余項,產品涵蓋玻纖生產整個流程。從玻纖生產拉絲在線檢測開始,到紗團的包裝運輸,絡紗合股,粗紗細紗捻紗的外觀檢測,再到短切紗或是各種織物的在線檢測;涵蓋玻纖生產的各個品類從短切氈、多軸向、縫邊氈到、方格布到各種電子布的在線檢測;檢測方式包含生產過程中的實時在線檢測,及離線質量評估檢測;整合控制生產中的生產開關機,實時數據,疵點數據,生產效率,自動評級,報表統計,數據導出等功能,并根據產品更換調整檢測數值及衡量標準。同時,具有深度學習的功能,解決生產檢測質量人的工作中存在的問題。并根據相應需求,實現聯網,這樣就可對全車間的數據進行統計分析,促進質量控制和提高。

系統性能及優勢

外觀缺陷自主學習能力

深度學習的神經網絡算法應用到玻璃纖維產品外觀缺陷的數據特征學習和識別上,通過在實際生產過程中不斷積累的外觀缺陷數據,不斷提高算法的識別精度。

海量數據的超強處理能力

轉盤四秒旋轉一周,共處理五個工業相機的所有數據,其中,每個相機以每秒30幀,大小為1500*400左右的圖片進行傳輸,經由算法將特征提取出放入深度學習模型中進行預測,預測值大于93.5%以上的的AP值我們認為屬于疵點,在針對疵點進行分類(以管紗外觀檢測為例)。

先進的智能化系統設備

典型的機器視覺產品架構,基于自主研發的深度學習架構的外觀缺陷檢測算法,配合專業化及定制化的工業相機、視覺光源,控制器,實現產品的在線缺陷檢測和實時結果輸出。

檢測項目

工業布斷緯缺緯、稀密路、粗節;缺經、斷經、接頭、跳花;織造破洞、邊不良、污漬;紗團油污,燒焦紗團,拉絲斷紗檢測,多軸向織物雜物、污紗、毛團等問題。

系統設備應用現場

設備實現24小時100%產品外觀檢測,替換玻纖企業現有包裝生產線的外觀檢驗人員的同時,各類產品的缺陷檢出率在95%以上,同時,通過缺陷特征的識別,反向追溯問題發生的原點,實現生產線問題的實時反饋和預警,助力企業實現“智能智造”。

《智能制造“十三五”規劃》強調,加快智能制造裝備發展,攻克關鍵技術裝備,提高質量和可靠性,推進在重點領域的集成應用,推動重點領域智能轉型,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造。西安獲德智能外觀檢測方案,針對行業特性實現機器換人,有效實現玻纖生產企業全自動化,從而推動企業提升市場競爭力以完成轉型升級,最終達到資源更節約、環境更友好、效率更提高、質量更攀升、成本更降低、生產運行更安全等目標。

 

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