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玻纖表面缺陷智能檢測的意義解讀
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傳統的織物疵點檢測依靠人工來完成,檢測過程中容易受到主觀因素的影響,而且效率低下。隨著上產工藝和技術的進步,織物疵點自動檢測系統足部代替人工檢測,而成為確??椢镔|量的一種手段。

在全球經濟一體化的時代,怎樣才能使紡織企業更具有競爭力,確保紡織品的質量無疑是十分重要的的因素。檢測工作作為質量控制的重要環節,在紡織品生產過程中占有重要地位,其中疵點檢測是其最關鍵的部分。根據調查,由于疵點的存在使織物價格降低45-65%,使企業收益遭受了極大的損失。通常,織物的疵點種類達到一百多種,常見的也有三十多種(如下圖),隨著織物的新品種的不斷研發,新的疵點也不斷涌現,這些都為疵點檢測帶來了困難和挑戰。

目前,在中國的織物疵點檢測依然主要依靠大量檢測工人的眼睛觀察來完成,人工檢測雖然能根據國家標準對檢測出的疵點很容易進行分類和評分,但是對疵點檢測和尺寸的測量卻存在很大的缺陷。由于視覺精度的限制和容易疲勞導致檢測不穩定,隨著時間的推移,檢測正確率會迅速下降;由于人持續反應速度會逐步變慢,使疵點檢測的效率非常低下,通常情況下,依靠人工檢測織物疵點的速度為15-20m/min如今在人力的勞動管理成本大幅度提高的情況下,紡織品疵點檢測迫切需要一種能夠代替人類視覺檢測的智能化檢測技術和設備,并且能夠和機器人技術結合,自動監測和識別各種織物的疵點。

織物疵點自動檢測系統的應用具有重要的現實意義,首先,具有高的檢測準確率,還能夠分類識別各類紗線疵點、織造疵點和異物疵點,誤檢核漏檢低于人工眼睛檢測,尤其對小疵點的檢測更加有效;其次具有重復檢測的客觀不變性,不會受到工人情緒和眼睛疲勞等主管因素波動的影響,檢測結果可信度高;最后具有檢測效率高、成本低的優點,比人工疵點檢測和分類識別速度快得多,而且一次性投入長期受益,目前依靠機器視覺系的織物疵點檢測速度可達到100m/min以上,與人工檢測相比較大提高生產率。

世界上許多科研人員經過近四十年艱辛探索,自動織物疵點檢測取得了許多創造性的研究成果,主要是以理論法論文和專利的形式被發表和授權,也有以樣機和試用產品的形式被展示和應用。國內基于機器視覺和圖像技術的織物表面疵點研究起步較晚,但東華大學、浙江理工大大學、西安工程大學等學者已經做出大量工作,申請了許多專利。

西安獲德圖像技術有限公司積極引進高新技術人才,基于機器視覺和圖像處理織物疵點檢測,積極探索理論算法研究,在玻璃纖維、碳纖維、化纖、無紡布等織物表面質量檢測方面取得了重大性突破。擁有發明專利,實用新型專利,軟件著作權十多余項。結合企業生產線,為企業量身定制專屬的玻璃纖維高效智能檢測系統,全方位服務于玻璃纖維行業。率先研發多項擁有自主知識產權的智能檢測系統和裝置,如:高速智能驗布系統、絡紗機斷紗及留重檢測裝置、玻纖經編機異物在線檢測裝置、縫邊氈繞輥自停檢測系統、玻纖短切氈表面缺陷檢測系統、沙團底部在線檢測裝置、織機在線驗布系統、玻纖方格布缺陷在線檢測裝置、縫邊氈外觀質量檢測系統、紗團污漬檢測系統等已廣泛應用于工業現場。

作為一家知名的專業玻纖檢測商,西安獲德與大型玻璃纖維生產廠商達成長期的合作。優質的技術與服務,系統的靈活、高效受到廣大用戶的信賴和好評。產品專業性領域的研究,打破長期以來國內行業空白,躋身于國際先進水平行列。

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