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基于機器視覺技術檢測板材表面缺陷
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板材表面缺陷是評定板材質量的重要指標之一。隨著木材加工業向機械化、自動化的大規模生產發展,人們對板材的加工質量,尤其是表面缺陷給予了越來越多的重視,因而表面缺陷檢測技術變得越來越重要。

木材缺陷是木材適用于某種特殊用途時的質量缺陷,它會降低木材強度,影響加工和裝飾質量及外觀。國家標準將木材的缺陷共分為10大類:節子、變色、腐朽、蟲害、裂紋、樹干形狀缺陷、木材構造缺陷、傷疤、木材加工缺陷和變形。板材缺陷主要包括節子、腐朽、裂紋和夾皮、蟲害、加工缺陷。

本文研究的是應用數字圖像處理技術板材表面缺陷進行無損檢測。利用數字圖像處理技術檢測板材表面缺陷的原理是用CCD相機對板材表面機械實時拍照,照片經數字化處理后送入主機圖像處理,通過參數計算對板材圖像提取特征以檢測表面缺陷信息,然后進行分類定等級。下面以節子為例,論述數字圖像處理技術對板材表面缺陷的檢測處理,原理圖如下:

檢測流程:基于數字圖像處理技術的板材表面缺陷檢測系統由光源、CCD相機、圖像采集卡、PC機以及輸出設備組成。與計算機相連的CCD相機取木材表面圖像,將木材表面特征轉換為視頻信號。根據像素分布和亮度等信息,通過圖像采集卡送入計算機,然后計算機利用專門的處理軟件對所采集到的圖像進行存儲和處理。運用拉普拉斯算子及中值濾波器對木材圖像進行邊緣增強,平滑處理。

采用圖像處理發檢測木材缺陷,實時速度快,不破壞木材,節省材料資源。解決了木材缺陷人工識別判定誤差大、難以實現雙面識別的問題,給木材工業帶來巨大的經濟效益。

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