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奮力創新 與時俱進——記西安青年科技人才獎獲得者
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人工智能應用到紡織行業中

——記西安青年科技人才獎獲得者西安工程大學電子信息學院執行院長景軍鋒

景軍鋒擔任陜西省紡織印染自動化工程技術研究中心副主任,西安工程大學機器視覺與智能檢測研究所所長,西安工程大學電子信息學院執行院長,西安獲德圖像技術有限公司技術總監,專注于人工智能、機器視覺、圖像處理等技術在紡織行業中的應用基礎研究及產業化。近年來,他主持科研近20項,授權專利14項,發表學術論文30余篇。2018年獲陜西高等學??茖W技術進步一等獎,陜西省科學技術進步二等獎,2017年獲香港桑麻紡織科技獎二等獎,2018年獲紡織青年科技獎,2014年獲香港桑麻獎教金,2013年獲“紡織之光”教師獎。

為提高紡織工業產品的可靠性以及重現性,景軍鋒自2008年開展人工智能、機器視覺以及數字圖像處理技術對織物疵點自動檢測和分類、織物起球客觀評級體系以及織物組織結構識別及分類等方面進行基礎理論的研究,取得原創性研究成果。

他系統地提出基于“方法庫” 聯合織物(白坯布)疵點檢測方法,該成果發表在老牌紡織類權威期刊Journal of Industrial Textiles,采用該算法檢測織物疵點正確率達到95%以上;針對復雜紋理背景的織物缺陷檢測問題,提出基于局部二進制模式(LBP)和Tamura紋理特征相結合織物疵點分類算法,相關成果在第38屆玻璃纖維行業會議上作為特邀嘉賓做了題為:針對機器視覺技術在玻璃纖維行業中應用的主題演講。同時該成果獲2017年中國紡織工業聯合會科技進步三等獎一項。

他還解決了印花織物表面缺陷檢測這一行業中世界性難題。相關論文發表在國際權威期刊Textile Research Journal等期刊,依托該成果在2017年獲香港桑麻科技獎二等獎,在2016年該學術成果獲陳維稷優秀論文獎。

管紗(玻纖和化纖)表面缺陷在線檢測和分類裝置一直是復合材料行業重要設備,但管紗缺陷分類問題一直是困擾該裝置大量推廣的難題,景軍鋒博士首次將人工智能技術應用到管紗缺陷分類中,使缺陷分類準確率由原來的85%提高到98%。景軍鋒利用自己的專業知識開發的基于機器視覺技術的板材表面缺陷檢測系統在紡織行業、玻璃纖維行業以及化纖行業等得到大量推廣,特別是在玻璃纖維行業,開發出10多款視覺檢測產品,該檢測設備可以完全取代進口設備,在行業標桿企業中國巨石、山東泰玻、重慶國際等企業得到推廣使用。

來源:can西安

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