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走進車間 人工智能將打造嶄新的制造業格局
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人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展,在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選,應用類目中,科技企業占比10%,傳統行業占比高達90%。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。

提高產品制造過程中的設計、制造效率

制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調?;谌斯ぶ悄艿募夹g,如深度學習,是當今現代機器視覺解決方案的重要組成部分,人工智能技術能有效的輔助傳統方法,提高識別率,并且應對一些需求變更,減少返工的概率,提高項目完成率。西安獲德通過采用人工智能技術已在多個傳統行業取得顯著成果。

制造業的很多細分領域依賴視覺檢測

人工智能設備對樣品進行視覺檢測的能力正在迅速提高,這使我們能夠建立自動視覺檢測系統。西安獲德將機器視覺應用在制造業中的精確質量分析領域,通過比人眼敏感多倍的相機結合AI技術提升圖像理解的能力。其研發的視覺檢測設備,可在超出人類視覺范圍的分辨率下發現玻纖、化纖等產品中的微觀缺陷,并使用深度學習對大量的數據樣本圖像進行培訓。

確定產品質量問題來源

許多產品的制造過程涉及到一系列的步驟,因此,如果最終產品沒有通過檢驗,有時難以確定問題來源。西安獲德利用人工智能、數據分析將幫助企業自動識別產品生產中有問題的步驟。

目前,西安獲德已為玻纖制造行業的合作伙伴提供了視覺檢測、自動化控制、以及產品質量管控等方面的解決方案。而除此之外,西安獲德還將在玻璃纖維管紗外觀缺陷檢測項目實現一體化智能自動生產線。該項目融合工業4.0要素,集成了人工智能、機器視覺、數據庫、PLC編程、氣動裝置、工業機器人、自動控制、自動機械等技術組成,是人工智能技術在玻纖工業生產中的首次成功應用。

 

部分圖片來源于網絡

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